ImmunityBio и Microsoft объединяются, чтобы точно смоделировать, как ключевой белок COVID-19 приводит к инфекции

коронавирус 3d

Предприятие, которое включает в себя объединение огромного количества графических вычислительных мощностей, может стать ключевым рычагом для исследователей, стремящихся разработать потенциальные методы лечения и лечения нового коронавируса, стоящего за нынешней глобальной пандемией. Иммунотерапевтический стартап ImmunityBio работает с Microsoft Azure, чтобы предоставить комбинированные 24 петафлопса вычислительных возможностей GPU для целей моделирования, в очень высокой степени детализации, структуры так называемого «спайкового белка», который позволяет вирусу SARS-CoV-2, вызывающему COVID-19, проникать в клетки человека.

Это новое партнерство означает, что они смогли создать модель спайкового белка всего за несколько дней, а не месяцев, как это было бы раньше. Эта экономия времени означает, что модель может попасть в виртуальные руки исследователей и ученых, работающих над потенциальными вакцинами и методами лечения еще быстрее, и что они смогут направить свою работу на детальную репликацию того самого белка, который они пытаются предотвратить от присоединения к рецептору человеческого белка ACE-2, что и создает процесс вирусной инфекции с самого начала.

Основной способ, которым ученые, работающие над лечением, пытаются предотвратить или свести к минимуму распространение вируса в организме, — это блокировать прикрепление вируса к этим белкам, и самый простой способ сделать это-убедиться, что спайковый белок не может соединиться с рецептором, на который он нацелен. Естественные антитела у пациентов, выздоровевших от нового коронавируса, делают именно это, и разрабатываемые вакцины нацелены на то, чтобы сделать то же самое превентивно, в то время как многие методы лечения направлены на уменьшение способности вируса цепляться за новые клетки, когда он реплицируется в организме.

В практическом плане партнерство между двумя компаниями включало в себя дополнение из 1250 графических процессоров Nvidia V100 Tensor Core, предназначенных для использования в приложениях машинного обучения из кластера Microsoft Azure, работающих с существующим 320-графическим кластером ImmunityBio, который специально настроен для работы с молекулярным моделированием. Результаты этого сотрудничества теперь будут доступны исследователям, работающим над смягчающими и профилактическими методами лечения COVID-19, в надежде, что они позволят им быстрее и эффективнее работать над решением проблемы.

Tesla поставляет 88 400 электромобилей, превзойдя ожидания
Карантин. Как скрасить свое время при помощи туалетной бумаги.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *